Django之QuerySet详解

发布时间:2019-07-30 20:57--阅读:372--评论:0条

从数据库中查询出来的结果一般是一个集合,这个集合叫做 QuerySet。

一、QuerySet何时被提交
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
    迭代
QuerySet是可迭代的,在首次迭代查询集时执行实际的数据库查询。 例如, 下面的语句会将数据库中所有Entry的headline打印出来:
for e in Entry.objects.all():
    print(e.headline)
    切片:如果使用切片的”step“参数,Django 将执行数据库查询并返回一个列表。
    Pickling/缓存
    repr()
    len():当你对QuerySet调用len()时, 将提交数据库操作。
    list():对QuerySet调用list()将强制提交操作entry_list = list(Entry.objects.all())
    bool()
测试布尔值,像这样:
if Entry.objects.filter(headline="Test"):
   print("There is at least one Entry with the headline Test")
注:如果你需要知道是否存在至少一条记录(而不需要真实的对象),使用exists() 将更加高效。

二、QuerySet
下面是对于QuerySet的正式定义:
class QuerySet(model=None, query=None, using=None)[source]
QuerySet类具有两个公有属性用于内省:
ordered:如果QuerySet是排好序的则为True,否则为False。
db:如果现在执行,则返回使用的数据库。

三、返回新QuerySets的API
以下的方法都将返回一个新的QuerySets。重点是加粗的几个API,其它的使用场景很少。

方法名    解释
filter()    过滤查询对象。
exclude()    排除满足条件的对象
annotate()    使用聚合函数
order_by()    对查询集进行排序
reverse()    反向排序
distinct()    对查询集去重
values()    返回包含对象具体值的字典的QuerySet
values_list()    与values()类似,只是返回的是元组而不是字典。
dates()    根据日期获取查询集
datetimes()    根据时间获取查询集
none()    创建空的查询集
all()    获取所有的对象
union()    并集
intersection()    交集
difference()    差集
select_related()    附带查询关联对象
prefetch_related()
预先查询
extra()    附加SQL查询
defer()    不加载指定字段
only()    只加载指定的字段
using()    选择数据库
select_for_update()
锁住选择的对象,直到事务结束。
raw()    接收一个原始的SQL查询
1. filter()
filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合。
查找的参数(**kwargs)应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。
2. exclude()
exclude(**kwargs)
返回一个新的QuerySet,它包含不满足给定的查找参数的对象。
查找的参数(**kwargs)应该满足下文字段查找中的格式。多个参数通过AND连接,然后所有的内容放入NOT() 中。
下面的示例排除所有pub_date晚于2005-1-3且headline为“Hello” 的记录:
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')
下面的示例排除所有pub_date晚于2005-1-3或者headline 为“Hello” 的记录:
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3)).exclude(headline='Hello')
3. annotate()
annotate(args, *kwargs)
使用提供的聚合表达式查询对象。
表达式可以是简单的值、对模型(或任何关联模型)上的字段的引用或者聚合表达式(平均值、总和等)。
annotate()的每个参数都是一个annotation,它将添加到返回的QuerySet每个对象中。
关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。
例如,如果正在操作一个Blog列表,你可能想知道每个Blog有多少Entry:
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry'))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
'Blogasaurus'
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
42
Blog模型本身没有定义entry__count属性,但是通过使用一个关键字参数来指定聚合函数,可以控制Annotation的名称:
>>> q = Blog.objects.annotate(number_of_entries=Count('entry'))
# The number of entries on the first blog, using the name provided
>>> q[0].number_of_entries
42
4. order_by()
order_by(*fields)
默认情况下,根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')
上面的结果将按照pub_date降序排序,然后再按照headline升序排序。"-pub_date"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序,使用"?",如下所示:
Entry.objects.order_by('?')
注:order_by('?')可能耗费资源且很慢,这取决于使用的数据库。
若要按照另外一个模型中的字段排序,可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线(__),再加上新模型中的字段的名称,直到希望连接的模型。 像这样:
Entry.objects.order_by('blog__name', 'headline')
如果排序的字段与另外一个模型关联,Django将使用关联的模型的默认排序,或者如果没有指定Meta.ordering将通过关联的模型的主键排序。 例如,因为Blog模型没有指定默认的排序:
Entry.objects.order_by('blog')
与以下相同:
Entry.objects.order_by('blog__id')
如果Blog设置了ordering = ['name'],那么第一个QuerySet将等同于:
Entry.objects.order_by('blog__name')
还可以通过调用表达式的desc()或者asc()方法:
Entry.objects.order_by(Coalesce('summary', 'headline').desc())
考虑下面的情况,指定一个多值字段来排序(例如,一个ManyToManyField 字段或者ForeignKey 字段的反向关联):
class Event(Model):
   parent = models.ForeignKey(
       'self',
       on_delete=models.CASCADE,
       related_name='children',
   )
   date = models.DateField()
Event.objects.order_by('children__date')
在这里,每个Event可能有多个排序数据;具有多个children的每个Event将被多次返回到order_by()创建的新的QuerySet中。 换句话说,用order_by()方法对QuerySet对象进行操作会返回一个扩大版的新QuerySet对象。因此,使用多值字段对结果进行排序时要格外小心。
没有方法指定排序是否考虑大小写。 对于大小写的敏感性,Django将根据数据库中的排序方式排序结果。
可以通过Lower将一个字段转换为小写来排序,它将达到大小写一致的排序:
Entry.objects.order_by(Lower('headline').desc())
可以通过检查QuerySet.ordered属性来知道查询是否是排序的。
每个order_by()都将清除前面的任何排序。 例如下面的查询将按照pub_date排序,而不是headline:
Entry.objects.order_by('headline').order_by('pub_date')
5. reverse()
reverse()
反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取QuerySet中最后五个元素,可以这样做:
my_queryset.reverse()[:5]
这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引,只能曲线救国。
6. distinct()
distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下,QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时,QuerySet可能得到重复的结果,这时候可以使用distinct()进行去重。
7. values()
values(fields, *expressions)
返回一个包含数据的字典的queryset,而不是模型实例。
每个字典表示一个对象,键对应于模型对象的属性名称。
下面的例子将values() 与普通的模型对象进行比较:
# 列表中包含的是Blog对象
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles')
<QuerySet [<Blog: Beatles Blog>]>
# 列表中包含的是数据字典
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]>
该方法接收可选的位置参数*fields,它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段,每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段,每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。
例如:
>>> Blog.objects.values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]>
>>> Blog.objects.values('id', 'name')
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog'}]>
values()方法还有关键字参数**expressions,这些参数将传递给annotate():
>>> from django.db.models.functions import Lower
>>> Blog.objects.values(lower_name=Lower('name'))
<QuerySet [{'lower_name': 'beatles blog'}]>
在values()子句中的聚合应用于相同values()子句中的其他参数之前。 如果需要按另一个值分组,请将其添加到较早的values()子句中。 像这样:
>>> from django.db.models import Count
>>> Blog.objects.values('author', entries=Count('entry'))
<QuerySet [{'author': 1, 'entries': 20}, {'author': 1, 'entries': 13}]>
>>> Blog.objects.values('author').annotate(entries=Count('entry'))
<QuerySet [{'author': 1, 'entries': 33}]>
注意:
如果你有一个字段foo是一个ForeignKey,默认的foo_id参数返回的字典中将有一个叫做foo 的键,因为这是保存实际值的那个隐藏的模型属性的名称。 当调用foo_id并传递字段的名称,传递foo 或values()都可以,得到的结果是相同的。像这样:
>>> Entry.objects.values()
<QuerySet [{'blog_id': 1, 'headline': 'First Entry', ...}, ...]>
>>> Entry.objects.values('blog')
<QuerySet [{'blog': 1}, ...]>
>>> Entry.objects.values('blog_id')
<QuerySet [{'blog_id': 1}, ...]>
当values()与distinct()一起使用时,注意排序可能影响最终的结果。
如果values()子句位于extra()调用之后,extra()中的select参数定义的字段必须显式包含在values()调用中。 values( 调用后面的extra( 调用将忽略选择的额外的字段。
在values()之后调用only()和defer()不太合理,所以将引发一个NotImplementedError。
可以通过ManyToManyField、ForeignKey 和 OneToOneFiel 属性反向引用关联的模型的字段:
>>> Blog.objects.values('name', 'entry__headline')
<QuerySet [{'name': 'My blog', 'entry__headline': 'An entry'},
     {'name': 'My blog', 'entry__headline': 'Another entry'}, ...]>
8. values_list()
values_list(*fields, flat=False)
与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值,因此第一个项目是第一个字段等。 像这样:
>>> Entry.objects.values_list('id', 'headline')
<QuerySet [(1, 'First entry'), ...]>
>>> from django.db.models.functions import Lower
>>> Entry.objects.values_list('id', Lower('headline'))
<QuerySet [(1, 'first entry'), ...]>
如果只传递一个字段,还可以传递flat参数。 如果为True,它表示返回的结果为单个值而不是元组。 如下所示:
>>> Entry.objects.values_list('id').order_by('id')
<QuerySet[(1,), (2,), (3,), ...]>
>>> Entry.objects.values_list('id', flat=True).order_by('id')
<QuerySet [1, 2, 3, ...]>
如果有多个字段,传递flat将发生错误。
如果不传递任何值给values_list(),它将返回模型中的所有字段,以在模型中定义的顺序。
常见的情况是获取某个模型实例的特定字段值。可以使用values_list(),然后调用get():
>>> Entry.objects.values_list('headline', flat=True).get(pk=1)
'First entry'
values()和values_list()都用于特定情况下的优化:检索数据子集,而无需创建模型实例。
注意通过ManyToManyField进行查询时的行为:
>>> Author.objects.values_list('name', 'entry__headline')
<QuerySet [('Noam Chomsky', 'Impressions of Gaza'),
 ('George Orwell', 'Why Socialists Do Not Believe in Fun'),
 ('George Orwell', 'In Defence of English Cooking'),
 ('Don Quixote', None)]>
类似地,当查询反向外键时,对于没有任何作者的条目,返回None。
>>> Entry.objects.values_list('authors')
<QuerySet [('Noam Chomsky',), ('George Orwell',), (None,)]>
9. dates()
dates(field, kind, order='ASC')
返回一个QuerySet,表示QuerySet内容中特定类型的所有可用日期的datetime.date对象列表。
field参数是模型的DateField的名称。 kind参数应为"year","month"或"day"。 结果列表中的每个datetime.date对象被截取为给定的类型。
"year" 返回对应该field的所有不同年份值的列表。
"month"返回字段的所有不同年/月值的列表。
"day"返回字段的所有不同年/月/日值的列表。
order参数默认为'ASC',或者'DESC'。 它指定如何排序结果。
例子:
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'year')
[datetime.date(2005, 1, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'month')
[datetime.date(2005, 2, 1), datetime.date(2005, 3, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day')
[datetime.date(2005, 2, 20), datetime.date(2005, 3, 20)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day', order='DESC')
[datetime.date(2005, 3, 20), datetime.date(2005, 2, 20)]
>>> Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').dates('pub_date', 'day')
[datetime.date(2005, 3, 20)]
10. datetimes()
datetimes(field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None)
返回QuerySet,为datetime.datetime对象的列表,表示QuerySet内容中特定种类的所有可用日期。
field_name应为模型的DateTimeField的名称。
kind参数应为"hour","minute","month","year","second"或"day"。
结果列表中的每个datetime.datetime对象被截取到给定的类型。
order参数默认为'ASC',或者'DESC'。 它指定如何排序结果。
tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。
11. none()
none()
调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集,并且在访问结果时不会执行任何查询。
例子:
>>> Entry.objects.none()
<QuerySet []>
>>> from django.db.models.query import EmptyQuerySet
>>> isinstance(Entry.objects.none(), EmptyQuerySet)
True
12. all()
all()
返回当前QuerySet(或QuerySet子类)的副本。通常用于获取全部QuerySet对象。
13. union()
union(*other_qs, all=False)
Django中的新功能1.11。也就是集合中并集的概念!
使用SQL的UNION运算符组合两个或更多个QuerySet的结果。例如:
>>> qs1.union(qs2, qs3)
默认情况下,UNION操作符仅选择不同的值。 要允许重复值,请使用all=True参数。
14. intersection()
intersection(*other_qs)
Django中的新功能1.11。也就是集合中交集的概念!
使用SQL的INTERSECT运算符返回两个或更多个QuerySet的共有元素。例如:
>>> qs1.intersection(qs2, qs3)
15. difference()
difference(*other_qs)
Django中的新功能1.11。也就是集合中差集的概念!
使用SQL的EXCEPT运算符只保留QuerySet中的元素,但不保留其他QuerySet中的元素。例如:
>>> qs1.difference(qs2, qs3)
16. select_related()
select_related(*fields)
沿着外键关系查询关联的对象的数据。这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗,但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。
下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。 下面是一个标准的查询:
# 访问数据库。
e = Entry.objects.get(id=5)
# 再次访问数据库以得到关联的Blog对象。
b = e.blog
下面是一个select_related查询:
# 访问数据库。
e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)
# 不会访问数据库,因为e.blog已经在前面的查询中获得了。
b = e.blog
select_related()可用于objects任何的查询集:
from django.utils import timezone
# Find all the blogs with entries scheduled to be published in the future.
blogs = set()
for e in Entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog'):
    # 没有select_related(),下面的语句将为每次循环迭代生成一个数据库查询,以获得每个entry关联的blog。
    blogs.add(e.blog)
filter()和select_related()的顺序不重要。 下面的查询集是等同的:
Entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog')
Entry.objects.select_related('blog').filter(pub_date__gt=timezone.now())
可以沿着外键查询。 如果有以下模型:

from django.db import models
class City(models.Model):
    # ...
    pass
class Person(models.Model):
    # ...
    hometown = models.ForeignKey(
        City,
        on_delete=models.SET_NULL,
        blank=True,
        null=True,
    )
class Book(models.Model):
    # ...
    author = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)

调用Book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4)将缓存相关的Person 和相关的City:
b = Book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4)
p = b.author         # Doesn't hit the database.
c = p.hometown       # Doesn't hit the database.
b = Book.objects.get(id=4) # No select_related() in this example.
p = b.author         # Hits the database.
c = p.hometown       # Hits the database.
在传递给select_related()的字段中,可以使用任何ForeignKey和OneToOneField。
在传递给select_related的字段中,还可以反向引用OneToOneField。也就是说,可以回溯到定义OneToOneField 的字段。 此时,可以使用关联对象字段的related_name,而不要指定字段的名称。
17. prefetch_related()
prefetch_related(*lookups)
在单个批处理中自动检索每个指定查找的相关对象。
与select_related类似,但是策略是完全不同的。
假设有这些模型:

from django.db import models
class Topping(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
class Pizza(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)
    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return "%s (%s)" % (
            self.name,
            ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),
        )

并运行:
>>> Pizza.objects.all()
["Hawaiian (ham, pineapple)", "Seafood (prawns, smoked salmon)"...
问题是每次QuerySet要求Pizza.objects.all()查询数据库,因此self.toppings.all()将在Pizza Pizza.__str__()中的每个项目的Toppings表上运行查询。
可以使用prefetch_related减少为只有两个查询:
>>> Pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
这意味着现在每次self.toppings.all()被调用,不会再去数据库查找,而是在一个预取的QuerySet缓存中查找。
还可以使用正常连接语法来执行相关字段的相关字段。 假设在上面的例子中增加一个额外的模型:
class Restaurant(models.Model):
    pizzas = models.ManyToManyField(Pizza, related_name='restaurants')
    best_pizza = models.ForeignKey(Pizza, related_name='championed_by')
以下是合法的:
>>> Restaurant.objects.prefetch_related('pizzas__toppings')
这将预取所有属于餐厅的比萨饼,和所有属于那些比萨饼的配料。 这将导致总共3个查询 - 一个用于餐馆,一个用于比萨饼,一个用于配料。
>>> Restaurant.objects.prefetch_related('best_pizza__toppings')
这将获取最好的比萨饼和每个餐厅最好的披萨的所有配料。 这将在3个表中查询 - 一个为餐厅,一个为“最佳比萨饼”,一个为一个为配料。
当然,也可以使用best_pizza来获取select_related关系,以将查询数减少为2:
>>> Restaurant.objects.select_related('best_pizza').prefetch_related('best_pizza__toppings')
18. extra()
extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的WHERE子句,对于这种情况,可以在extra()生成的SQL从句中注入新子句。使用这种方法作为最后的手段,这是一个旧的API,在将来的某个时候可能被弃用。仅当无法使用其他查询方法表达查询时才使用它。
例如:
>>> qs.extra(
...     select={'val': "select col from sometable where othercol = %s"},
...     select_params=(someparam,),
... )
相当于:
>>> qs.annotate(val=RawSQL("select col from sometable where othercol = %s", (someparam,)))
19. defer()
defer(*fields)
在一些复杂的数据建模情况下,模型可能包含大量字段,其中一些可能包含大尺寸数据(例如文本字段),将它们转换为Python对象需要花费很大的代价。
当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下,如果正在使用查询集的结果,可以告诉Django不要从数据库中检索它们。
通过传递字段名称到defer()实现不加载:
Entry.objects.defer("headline", "body")
具有延迟加载字段的查询集仍将返回模型实例。
每个延迟字段将在你访问该字段时从数据库中检索(每次只检索一个,而不是一次检索所有的延迟字段)。
可以多次调用defer()。 每个调用都向延迟集添加新字段:
# 延迟body和headline两个字段。
Entry.objects.defer("body").filter(rating=5).defer("headline")
字段添加到延迟集的顺序无关紧要。对已经延迟的字段名称再次defer()没有问题(该字段仍将被延迟)。
可以使用标准的双下划线符号来分隔关联的字段,从而加载关联模型中的字段:
Blog.objects.select_related().defer("entry__headline", "entry__body")
如果要清除延迟字段集,将None作为参数传递到defer():
# 立即加载所有的字段。
my_queryset.defer(None)
defer()方法(及其兄弟,only())仅适用于高级用例,它们提供了数据加载的优化方法。
20. only()
only(*fields)
only()方法与defer()相反。
如果有一个模型几乎所有的字段需要延迟,使用only()指定补充的字段集可以使代码更简单。
假设有一个包含字段biography、age和name的模型。 以下两个查询集是相同的,就延迟字段而言:
Person.objects.defer("age", "biography")
Person.objects.only("name")
每当你调用only()时,它将替换立即加载的字段集。因此,对only()的连续调用的结果是只有最后一次调用的字段被考虑:
# This will defer all fields except the headline.
Entry.objects.only("body", "rating").only("headline")
由于defer()以递增方式动作(向延迟列表中添加字段),因此你可以结合only()和defer()调用:
# Final result is that everything except "headline" is deferred.
Entry.objects.only("headline", "body").defer("body")
# Final result loads headline and body immediately (only() replaces any
# existing set of fields).
Entry.objects.defer("body").only("headline", "body")
当对具有延迟字段的实例调用save()时,仅保存加载的字段。
21. using()
using(alias)
如果正在使用多个数据库,这个方法用于指定在哪个数据库上查询QuerySet。方法的唯一参数是数据库的别名,定义在DATABASES。
例如:
# queries the database with the 'default' alias.
>>> Entry.objects.all()
# queries the database with the 'backup' alias
>>> Entry.objects.using('backup')
22. select_for_update()
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一个锁住行直到事务结束的查询集,如果数据库支持,它将生成一个SELECT ... FOR UPDATE语句。
例如:
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定,直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
一般情况下如果其他事务锁定了相关行,那么本查询将被阻塞,直到锁被释放。使用select_for_update(nowait=True)将使查询不阻塞。如果其它事务持有冲突的锁,那么查询将引发DatabaseError异常。也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。nowait和skip_locked是互斥的。
目前,postgresql,oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。但是,MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
23. raw()
raw(raw_query, params=None, translations=None)
接收一个原始的SQL查询,执行它并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet实例。
这个RawQuerySet实例可以迭代,就像普通的QuerySet一样。

四、不返回QuerySets的API
以下的方法不会返回QuerySets,但是作用非常强大,尤其是粗体显示的方法,需要背下来。

方法名    解释
get()    获取单个对象
create()    创建对象,无需save()
get_or_create()    查询对象,如果没有找到就新建对象
update_or_create()    更新对象,如果没有找到就创建对象
bulk_create()
批量创建对象
count()    统计对象的个数
in_bulk()
根据主键值的列表,批量返回对象
iterator()
获取包含对象的迭代器
latest()    获取最近的对象
earliest()    获取最早的对象
first()    获取第一个对象
last()    获取最后一个对象
aggregate()    聚合操作
exists()    判断queryset中是否有对象
update()    批量更新对象
delete()    批量删除对象
as_manager()    获取管理器
1. get()
get(**kwargs)
返回按照查询参数匹配到的单个对象,参数的格式应该符合Field lookups的要求。
如果匹配到的对象个数不只一个的话,触发MultipleObjectsReturned异常
如果根据给出的参数匹配不到对象的话,触发DoesNotExist异常。例如:
Entry.objects.get(id='foo') # raises Entry.DoesNotExist
DoesNotExist异常从django.core.exceptions.ObjectDoesNotExist继承,可以定位多个DoesNotExist异常。 例如:
from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist
try:
    e = Entry.objects.get(id=3)
    b = Blog.objects.get(id=1)
except ObjectDoesNotExist:
    print("Either the entry or blog doesn't exist.")
如果希望查询器只返回一行,则可以使用get()而不使用任何参数来返回该行的对象:
entry = Entry.objects.filter(...).exclude(...).get()
2. create()
create(**kwargs)
在一步操作中同时创建并且保存对象的便捷方法.
p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
等于:
p = Person(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
p.save(force_insert=True)
参数force_insert表示强制创建对象。如果model中有一个你手动设置的主键,并且这个值已经存在于数据库中, 调用create()将会失败并且触发IntegrityError因为主键必须是唯一的。如果你手动设置了主键,做好异常处理的准备。
3. get_or_create()
get_or_create(defaults=None, **kwargs)
通过kwargs来查询对象的便捷方法(如果模型中的所有字段都有默认值,可以为空),如果该对象不存在则创建一个新对象。
该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object 是一个查询到的或者是被创建的对象, created是一个表示是否创建了新的对象的布尔值。
对于下面的代码:
try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
except Person.DoesNotExist:
    obj = Person(first_name='John', last_name='Lennon', birthday=date(1940, 10, 9))
    obj.save()
如果模型的字段数量较大的话,这种模式就变的非常不易用了。 上面的示例可以用get_or_create()重写 :
obj, created = Person.objects.get_or_create(
    first_name='John',
    last_name='Lennon',
    defaults={'birthday': date(1940, 10, 9)},
)
任何传递给get_or_create()的关键字参数,除了一个可选的defaults,都将传递给get()调用。 如果查找到一个对象,返回一个包含匹配到的对象以及False 组成的元组。 如果查找到的对象超过一个以上,将引发MultipleObjectsReturned。如果查找不到对象,get_or_create()将会实例化并保存一个新的对象,返回一个由新的对象以及True组成的元组。新的对象将会按照以下的逻辑创建:
params = {k: v for k, v in kwargs.items() if '__' not in k}
params.update({k: v() if callable(v) else v for k, v in defaults.items()})
obj = self.model(**params)
obj.save()
它表示从非'defaults' 且不包含双下划线的关键字参数开始。然后将defaults的内容添加进来,覆盖必要的键,并使用结果作为关键字参数传递给模型类。
如果有一个名为defaults__exact的字段,并且想在get_or_create()时用它作为精确查询,只需要使用defaults,像这样:
Foo.objects.get_or_create(defaults__exact='bar', defaults={'defaults': 'baz'})
当你使用手动指定的主键时,get_or_create()方法与create()方法有相似的错误行为 。 如果需要创建一个对象而该对象的主键早已存在于数据库中,IntegrityError异常将会被触发。
这个方法假设进行的是原子操作,并且正确地配置了数据库和正确的底层数据库行为。如果数据库级别没有对get_or_create中用到的kwargs强制要求唯一性(unique和unique_together),方法容易导致竞态条件,可能会有相同参数的多行同时插入。(简单理解,kwargs必须指定的是主键或者unique属性的字段才安全。)
最后建议只在Django视图的POST请求中使用get_or_create(),因为这是一个具有修改性质的动作,不应该使用在GET请求中,那样不安全。
可以通过ManyToManyField属性和反向关联使用get_or_create()。在这种情况下,应该限制查询在关联的上下文内部。 否则,可能导致完整性问题。
例如下面的模型:
class Chapter(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255, unique=True)
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=256)
    chapters = models.ManyToManyField(Chapter)
可以通过Book的chapters字段使用get_or_create(),但是它只会获取该Book内部的上下文:
>>> book = Book.objects.create(title="Ulysses")
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, True)
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, False)
>>> Chapter.objects.create(title="Chapter 1")
<Chapter: Chapter 1>
>>> book.chapters.get_or_create(title="Chapter 1")
# Raises IntegrityError
发生这个错误是因为尝试通过Book “Ulysses”获取或者创建“Chapter 1”,但是它不能,因为它与这个book不关联,但因为title 字段是唯一的它仍然不能创建。
在Django1.11在defaults中增加了对可调用值的支持。
4. update_or_create()
update_or_create(defaults=None, **kwargs)
类似前面的get_or_create()。
通过给出的kwargs来更新对象的便捷方法, 如果没找到对象,则创建一个新的对象。defaults是一个由 (field, value)对组成的字典,用于更新对象。defaults中的值可以是可调用对象(也就是说函数等)。
该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个创建的或者是被更新的对象, created是一个标示是否创建了新的对象的布尔值。
update_or_create方法尝试通过给出的kwargs 去从数据库中获取匹配的对象。 如果找到匹配的对象,它将会依据defaults 字典给出的值更新字段。
像下面的代码:
defaults = {'first_name': 'Bob'}
try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
    for key, value in defaults.items():
        setattr(obj, key, value)
    obj.save()
except Person.DoesNotExist:
    new_values = {'first_name': 'John', 'last_name': 'Lennon'}
    new_values.update(defaults)
    obj = Person(**new_values)
    obj.save()
如果模型的字段数量较大的话,这种模式就变的非常不易用了。 上面的示例可以用update_or_create() 重写:
obj, created = Person.objects.update_or_create(
    first_name='John', last_name='Lennon',
    defaults={'first_name': 'Bob'},
)
kwargs中的名称如何解析的详细描述可以参见get_or_create()。
和get_or_create()一样,这个方法也容易导致竞态条件,如果数据库层级没有前置唯一性会让多行同时插入。
在Django1.11在defaults中增加了对可调用值的支持。
5. bulk_create()
bulk_create(objs, batch_size=None)
以高效的方式(通常只有1个查询,无论有多少对象)将提供的对象列表插入到数据库中:
>>> Entry.objects.bulk_create([
...     Entry(headline='This is a test'),
...     Entry(headline='This is only a test'),
... ])
注意事项:
    不会调用模型的save()方法,并且不会发送pre_save和post_save信号。
    不适用于多表继承场景中的子模型。
    如果模型的主键是AutoField,则不会像save()那样检索并设置主键属性,除非数据库后端支持。
    不适用于多对多关系。
batch_size参数控制在单个查询中创建的对象数。
6. count()
count()
返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。count()永远不会引发异常。
例如:
# 返回总个数.
Entry.objects.count()
# 返回包含有'Lennon'的对象的总数
Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').count()
7. in_bulk()
in_bulk(id_list=None)
获取主键值的列表,并返回将每个主键值映射到具有给定ID的对象的实例的字典。 如果未提供列表,则会返回查询集中的所有对象。
例如:
>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}
>>> Blog.objects.in_bulk()
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>, 3: <Blog: Django Weblog>}
如果向in_bulk()传递一个空列表,会得到一个空的字典。
在旧版本中,id_list是必需的参数,现在是一个可选参数。
8. iterator()
iterator()
提交数据库操作,获取QuerySet,并返回一个迭代器。
QuerySet通常会在内部缓存其结果,以便在重复计算时不会导致额外的查询。而iterator()将直接读取结果,不在QuerySet级别执行任何缓存。对于返回大量只需要访问一次的对象的QuerySet,这可以带来更好的性能,显著减少内存使用。
请注意,在已经提交了的iterator()上使用QuerySet会强制它再次提交数据库操作,进行重复查询。此外,使用iterator()会导致先前的prefetch_related()调用被忽略,因为这两个一起优化没有意义。
9. latest()
latest(field_name=None)
使用日期字段field_name,按日期返回最新对象。
下例根据Entry的'pub_date'字段返回最新发布的entry:
Entry.objects.latest('pub_date')
如果模型的Meta指定了get_latest_by,则可以将latest()参数留给earliest()或者field_name。 默认情况下,Django将使用get_latest_by中指定的字段。
earliest()和latest()可能会返回空日期的实例,可能需要过滤掉空值:
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=False).latest('pub_date')
10. earliest()
earliest(field_name=None)
类同latest()。
11. first()
first()
返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。例如:
p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date').first()
first()是一个简便方法,下面的例子和上面的代码效果是一样:
try:
    p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date')[0]
except IndexError:
    p = None
12. last()
last()
工作方式类似first(),只是返回的是查询集中最后一个对象。
13. aggregate()
aggregate(args, *kwargs)
返回汇总值的字典(平均值,总和等),通过QuerySet进行计算。每个参数指定返回的字典中将要包含的值。
使用关键字参数指定的聚合将使用关键字参数的名称作为Annotation 的名称。 匿名参数的名称将基于聚合函数的名称和模型字段生成。 复杂的聚合不可以使用匿名参数,必须指定一个关键字参数作为别名。
例如,想知道Blog Entry 的数目:
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.aggregate(Count('entry'))
{'entry__count': 16}
通过使用关键字参数来指定聚合函数,可以控制返回的聚合的值的名称:
>>> q = Blog.objects.aggregate(number_of_entries=Count('entry'))
{'number_of_entries': 16}
14. exists()
exists()
如果QuerySet包含任何结果,则返回True,否则返回False。
查找具有唯一性字段(例如primary_key)的模型是否在一个QuerySet中的最高效的方法是:
entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
    print("Entry contained in queryset")
它将比下面的方法快很多,这个方法要求对QuerySet求值并迭代整个QuerySet:
if entry in some_queryset:
   print("Entry contained in QuerySet")
若要查找一个QuerySet是否包含任何元素:
if some_queryset.exists():
    print("There is at least one object in some_queryset")
将快于:
if some_queryset:
    print("There is at least one object in some_queryset")
15. update()
update(**kwargs)
对指定的字段执行批量更新操作,并返回匹配的行数(如果某些行已具有新值,则可能不等于已更新的行数)。
例如,要对2010年发布的所有博客条目启用评论,可以执行以下操作:
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)
可以同时更新多个字段 (没有多少字段的限制)。 例如同时更新comments_on和headline字段:
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False, headline='This is old')
update()方法无需save操作。唯一限制是它只能更新模型主表中的列,而不是关联的模型,例如不能这样做:
>>> Entry.objects.update(blog__name='foo') # Won't work!
仍然可以根据相关字段进行过滤:
>>> Entry.objects.filter(blog__id=1).update(comments_on=True)
update()方法返回受影响的行数:
>>> Entry.objects.filter(id=64).update(comments_on=True)
1
>>> Entry.objects.filter(slug='nonexistent-slug').update(comments_on=True)
0
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)
132
如果你只是更新一下对象,不需要为对象做别的事情,最有效的方法是调用update(),而不是将模型对象加载到内存中。 例如,不要这样做:
e = Entry.objects.get(id=10)
e.comments_on = False
e.save()
建议如下操作:
Entry.objects.filter(id=10).update(comments_on=False)
用update()还可以防止在加载对象和调用save()之间的短时间内数据库中某些内容可能发生更改的竞争条件。
如果想更新一个具有自定义save()方法的模型的记录,请循环遍历它们并调用save(),如下所示:
for e in Entry.objects.filter(pub_date__year=2010):
    e.comments_on = False
    e.save()
16. delete()
delete()
批量删除QuerySet中的所有对象,并返回删除的对象个数和每个对象类型的删除次数的字典。
delete()动作是立即执行的。
不能在QuerySet上调用delete()。
例如,要删除特定博客中的所有条目:
>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# Delete all the entries belonging to this Blog.
>>> Entry.objects.filter(blog=b).delete()
(4, {'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})
默认情况下,Django的ForeignKey使用SQL约束ON DELETE CASCADE,任何具有指向要删除的对象的外键的对象将与它们一起被删除。 像这样:
>>> blogs = Blog.objects.all()
# This will delete all Blogs and all of their Entry objects.
>>> blogs.delete()
(5, {'weblog.Blog': 1, 'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})
这种级联的行为可以通过的ForeignKey的on_delete参数自定义。(什么时候要改变这种行为呢?比如日志数据,就不能和它关联的主体一并被删除!)
delete()会为所有已删除的对象(包括级联删除)发出pre_delete和post_delete信号。
17. as_manager()
classmethod as_manager()
一个类方法,返回Manager的实例与QuerySet的方法的副本。
 

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